cplex 다운로드

AIMMS에서 수학 프로그래밍 솔버로 CPLEX를 사용하는 무료 라이센스를 다운로드 플랫폼에 대한 파일을 다운로드합니다. 선택할 수 있는 것이 확실하지 않은 경우 패키지 설치에 대해 자세히 알아보세요. CPLEX 파이썬 API는 호출 가능한 라이브러리가 파이썬 프로그래밍 언어에서 액세스 할 수 있도록 cplex라는 파이썬 패키지입니다. Python 인터프리터를 통해 대화식으로 사용하거나 스크립트 또는 본격적인 응용 프로그램을 작성하는 데 에도 똑같이 적합합니다. IBM ILOG CPLEX는 가장 잘 알려져 있고 가장 널리 사용되는 대규모 솔버입니다. 그 효율성과 견고성은 전 세계 수천 개의 상용 시설에서 2년 이상 입증되었습니다. CPLEX는 선형 제약 조건 및 이차 대물 함수에 문제가 있는 QP(이차 프로그래밍) 문제를 해결하는 데도 사용할 수 있습니다. CPLEX는 정수 변수인 혼합 정수 이차 프로그래밍(MIQP) 문제로 변형을 처리할 수도 있습니다. CPLEX는 또한 이차 제약 조건이 있는 문제를 처리할 수 있습니다: 사분면 제한 프로그래밍(QCP) 문제 및 혼합 정수 사분면 제한 프로그래밍(MIQCP) 문제.

감지된 특수 양식: “표시기” 제약 조건의 형태로 논리적 의미입니다. 목표의 볼록 이차 식및 타원 및 원석 유형의 볼록 이차 구속조건. IBM ILOG의 CPLEX 솔버는 선형 프로그래밍(LP), 혼합 정수 프로그래밍(MIP) 및 이차 프로그래밍(QP/QCP/MIQP/MIQCP) 문제를 위한 고성능 솔버입니다. CPLEX에서 지원하는 모든 기능에 대한 자세한 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다. IBM에서 CPLEX 최적화 스튜디오의 복사본을 구입하고 설치하지 않은 경우 CPLEX.jl을 사용할 수 없습니다. 그러나 CPLEX는 학계와 학생에게 무료로 제공됩니다. CPLEX 수학 프로그래밍 및 제약 조건 프로그래밍 솔버를 통해 성능 향상에 대해 읽어보십시오. 병렬 알고리즘은 추가 비용 없이 포함되어 있습니다. 특수 기능: 장벽, 분기 및 바인딩을 위한 공유 메모리 병렬 처리.

최상의 선택을 결정하기 위해 여러 가지 방법으로 동시 최적화. 매개 변수 튜닝 및 무타당성 진단을 위한 특수 시설. ILOG 콘서트 기술 및 CPLEX 콜블 라이브러리와 같은 인터페이스를 사용하여 최적화 애플리케이션을 빌드하고 배포합니다. CPLEX.jl은 IBM® ILOG® CPLEX® 최적화 스튜디오의 인터페이스입니다. 낮은 수준의 C API에 대한 인터페이스뿐만 아니라 솔버 독립적 인 MathProgBase 및 MathOptInterface API의 구현을 제공합니다. . CPLEX는 병렬 CPLEX 옵션을 제공하므로 특정 모델을 해결하는 동안 추가 CPU의 가용성을 활용하여 성능 이속도를 높일 수 있습니다. CPLEX는 병렬 혼합 정수 프로그래밍 최적화 프로그램의 기능에 대한 두 가지 작동 모드를 제공합니다. 결정적 모드에서 새로 구현된 검색 알고리즘은 분기 및 잘라내기 트리의 노드를 해결하는 데 병렬성을 악용하지만 반복 가능한 고정 솔루션 경로를 생성합니다. 기회 모드에서 검색 알고리즘은 병렬 처리를 최대한 활용합니다.

스레드 간의 동기화가 적고 임의 로 묶을 수 있으므로 솔루션 경로가 다르지만 성능이 더 빨라질 수 있습니다. 해결 프로그램은 문제 해결 전에 문제의 크기를 줄이는 데 사용되며 때로는 크기 순서에 따라 조정됩니다. CPLEX는 매우 견고하고 신뢰할 수 있습니다. 거대한 실제 최적화 문제를 해결할 수 있습니다. 거의 항상 CPLEX의 기본 옵션 설정은 우수한 솔루션 시간으로 문제를 해결하기에 충분합니다. IBM ILOG CPLEX 최적화 프로그램은 개발자에게 응용 프로그램을 개발 및 배포하는 동안 개발자와 상호 작용할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.